Le projet PIXIL (Pyrenees Imaging eXperience: an InternationaL network) vise à contribuer à l'innovation et à la compétitivité de l'énergie géothermique dans la zone transfrontalière entre l'Espagne et la France, et à ainsi générer des conditions et des opportunités régionales pour évoluer vers la transition énergétique.
PIXIL propose de développer des algorithmes innovants pour résoudre les problèmes d'imagerie géophysique appliqués à l'énergie géothermique. Dans ce cadre, le Centre de Calcul Haute Performance de Barcelone (Barcelon Supercomputing Center, BSC) et le Centre Basque de Mathématiques Appliquées (Basque Center for Applied Mathematice, BCAM) unissent leurs forces pour améliorer les outils de modélisation et d'inversion électromagnétique dans le cadre du projet PIXIL. Plus précisément, il vise à intégrer les algorithmes d'apprentissage profond mis en œuvre par le BCAM à l'outil de modélisation électromagnétique développé par le BSC. Il s'agit de tirer partie des avantages des deux méthodes pour obtenir un noyau d'inversion de pointe robuste qui contribue aux objectifs de PIXIL. Il convient de noter que le principal critère d'évaluation de l'efficacité de ces algorithmes sera le potentiel d'amélioration de la compétitivité de l'industrie régionale.
La collaboration BCAM-BSC est fondamentale pour l'action 3 du projet PIXIL qui se concentre sur le développement de nouveaux algorithmes numériques pour l'imagerie géophysique. Ce type d'algorithmes est capable de reproduire la réponse de différents matériaux à une excitation externe, qu'elle soit électromagnétique ou mécanique, afin d'analyser les réponses réelles (données) et d'inférer des modèles du sous-sol aussi corrects que possible sans avoir besoin d'un forage. La réponse du sous-sol est modélisée par des algorithmes numériques qui permettent de reproduire le comportement du système dans un ordinateur.
L'un des principaux objectifs du projet est de produire des connaissances hautement différenciées et innovantes dans le contexte de l'énergie géothermique. Par conséquent, travailler au développement d'un code HPC pour l'inversion électromagnétique basé sur des techniques d'apprentissage approfondi représente une étape importante vers la réalisation de cet objectif.
