Online
El JRL-ORE impartirá 3 webinars gratuitos en el campo de la modelización de fenómenos físicos complejos en la energía eólica offshore
- Análisis Computacional y Experimental del efecto de rebosamiento en estructuras para energías renovables offshore.
Se describirá el efecto del rebosamiento en estructuras offshore, seguido de una explicación del modelado numérico. Se analizarán detalles sobre la validación analítica y experimental de los modelos.
Fecha: 2 de octubre de 11h a 12h - Modelado y simulación de material sedimentario para aplicaciones de energía eólica offshore.
Descripción de la complejidad de la dinámica del sedimento del fondo marino y modelado SPH (Smoothed Particle Hydrodynamics); aplicación de los modelos numéricos en la interacción de anclas de arrastre con el fondo marino en eólica flotante.
Fecha: 16 de octubre de 11h a 12h - Retos de la aplicación de redes neuronales profundas al sector de la eólica offshore.
Descripción de los fundamentos de las redes neuronales y técnicas Deep learning aplicado a SHM (structural health monitoring) para reducción de costes de O&M en eólica offshore: casos de estudio.
Fecha: 30 de octubre de 11h a 12h
BCAM participará con la ponencia "Retos de la aplicación de redes neuronales profundas al sector de la eólica offshore"